使用SpringBoot和VW-Crawler轻松抓取CSDN的文章

结合比较流行的框架SpringBoot抓取CSDN的数据

有关VW-Cralwer的介绍可以看这里,简单轻便开源的一款Java爬虫框架。

下面结合比较流行的框架SpringBoot抓取CSDN的数据(有关的Spingboot的使用可以参考这里)

配置POM

使用Springboot做架构，redis做数据存储，vw-crawler做爬虫模块，最终的pom如下

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.4.3.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <vw-crawler.version>0.0.4</vw-crawler.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <!--这里不需要web服务，只需要Application即可-->
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.github.vector4wang</groupId>
        <artifactId>vw-crawler</artifactId>
        <version>0.0.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.7</version>
    </dependency>
</dependencies>

redis相关配置

因为已经添加了redis的相关依赖，只需要在application.properties里配置redis的链接参数即可，如下

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

代码里的使用

@Component
public class DataCache {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    public void save(Blog blog) {
        redisTemplate.opsForValue().set(blog.getUrlMd5(), JSON.toJSONString(blog));
    }
    public Blog get(String url) {
        String md5Url = Md5Util.getMD5(url.getBytes());
        String blogStr = redisTemplate.opsForValue().get(md5Url);
        if (StringUtils.isEmpty(blogStr)) {
            return new Blog();
        }
        return JSON.parseObject(blogStr, Blog.class);
    }
}

比较简单，一个保存一个获取即可，这里使用StringRedisTemplate时为了更直观的在redis客户端中查看内容。

爬虫

页面数据model

使用流行的注解方式来填充数据

@CssSelector(selector = "#mainBox > main > div.blog-content-box > div.article-title-box > h1", resultType = SelectType.TEXT)
private String title;

@CssSelector(selector = "#mainBox > main > div.blog-content-box > div.article-info-box > div > span.time", dateFormat = "yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss")
private Date publishDate;

@CssSelector(selector = "#mainBox > main > div.blog-content-box > div.article-info-box > div > div > span", resultType = SelectType.TEXT)
private String readCountStr;

private int readCount;

@CssSelector(selector = "#article_content",resultType = SelectType.TEXT)
private String content;

@CssSelector(selector = "body > div.tool-box > ul > li:nth-child(1) > button > p",resultType = SelectType.TEXT)
private int likeCount;

/**
 * 暂时不支持自动解析列表的功能，所以加个中间变量，需要二次解析下
 */
@CssSelector(selector = "#mainBox > main > div.comment-box > div.comment-list-container > div.comment-list-box",resultType = SelectType.HTML)
private String comentTmp;

private String url;

private String urlMd5;

private List<String> comment;

使用选择器来精确定位数据，使用chrome浏览器的可以这样快速获取

如图，也支持xpath的快捷选择(vw-crawler后续会支持xpath定位元素)，当然了，有些元素如”阅读数:xxx”,是不能自动转化为整型，所以还需要第二次解析处理

爬虫配置

这里需要配置请求头如“User-Agent”,目标页URL的正则表达式，列表页URL的正则，还有爬虫的线程数和超时等等，如下

new VWCrawler.Builder().setUrl("https://blog.csdn.net/qqhjqs").setHeader("User-Agent",
                "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36")
                .setTargetUrlRex("https://blog.csdn.net/qqhjqs/article/details/[0-9]+").setThreadCount(5)
                .setTimeOut(5000).setPageParser(new CrawlerService<Blog>() {
            @Override
            public void parsePage(Document doc, Blog pageObj) {
                pageObj.setReadCount(Integer.parseInt(pageObj.getReadCountStr().replace("阅读数：", "")));
                pageObj.setUrl(doc.baseUri());
                pageObj.setUrlMd5(Md5Util.getMD5(pageObj.getUrl().getBytes()));
            }
            @Override
            public void save(Blog pageObj) {
                dataCache.save(pageObj);
            }
        }).build().start();

需要实现CrawlerService，看下源码

public boolean isExist(String url){
        return false;
}
public boolean isContinue(Document document){
    if (document == null) {
        return false;
    }
    return true;
}

public abstract void parsePage(Document doc, T pageObj);

public abstract void save(T pageObj);

可以看到parsePage可以处理数据的二次解析，save则负责保存数据，isExist和isContinue是处理爬取过程中的一些判断逻辑

• isExist 是url的二次判重，你可以通过查找数据库来判断即将要抓取的URL是否存在数据库中，存在则返回true,不存则正常抓取即返回false;
• isContinue 是在解析页面数据前判断一下该页面是否有WAF(Web Application Firewal),如果有则返回false,没有则正常进行解析即返回true;

要在springboot全部初始化完毕之后再去启动爬虫， 所有需要这样配置

@Component
@Order
public class Crawler implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private DataCache dataCache;
    @Override
    public void run(String... strings) {
        // 爬虫配置
    }
}

启动

直接右键执行CrawlerApplication即可
最终抓取如图

相关链接

VW-Crawler SpringBoot

该爬虫地址：传送门